文章标题：基于神经网络的灯诱法预测马尾松 毛虫发生量的研究

文章作者：陈德兰
关 键 词：灯诱，马尾松毛虫，发生量，Matlab模型
文章摘要：

【目的】 为了探索灯诱马尾松毛虫Dendrolimus punctatus (Walker)成虫预测下一代幼虫发生量的办法，建立预测预报模型。【方法】 2013-2017年连续5年采用灯诱法对马尾松毛虫每年的越冬代、第1代灯诱成虫数、雌虫数、雄虫数、雌性比等数据进行收集，实地调查第1代、第2代（越冬代）幼虫林间的发生量（虫口密度），采用Excel2016进行相关性分析，筛选出与下一代幼虫发生量（虫口密度）关系密切的灯诱成虫数、雌虫数、雌性比等关联因子，并应用神经网络Matlab2016a建立预测模型。【结果】所建立的灯诱成虫预测模型，拟合度0.92以上，预测精度0.90以上。【结论】 采用灯诱马尾松毛虫成虫预测下一代幼虫发生量的神经网络Matlab模型，十分适用于短期精细化预报，方法简单、实用，值得在马尾松毛虫生产性防控中大力推广。