绿盲蝽中期预测模型的组建与应用
Development and application of a medium-term prediction model for Apolygus lucorum (Hemiptera: Miridae)
肖留斌1** 王凤良2 陈 华2 王 震1 柏立新1***
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DOI：10.7679/j.issn.2095-1353.2015.073
作者单位：1. 江苏省农业科学院植物保护研究所，南京 210014；2. 大丰市植保植检站，大丰 224100
中文关键词：绿盲蝽，发生期，发生量，预测模型
英文关键词：Apolygus lucorum, emergence period, emergence amount, prediction model
中文摘要：
【目的】 随着转基因棉种植年限的延长，绿盲蝽Apolygus lucorum(Meyer-Dür)成为棉田主要害虫，建立准确的预测预报模型，可为绿盲蝽的防控奠定基础。【方法】 通过收集整理基点16年（1993—2008年）绿盲蝽各代成若虫的发生高峰期与发生量以及平均气温、相对湿度、降雨量、雨日、光照时数等各项因子数据，利用DPSv8.05专业版数据处理系统，采用多因子逐步回归方法，从各代发生量、平均温度、雨量、湿度、光照时长等因子中筛选出4～5个相关显著的预测因子进一步用二次多项回归建立预测模型。【结果】 初步建立了绿盲蝽各代发生期、发生量预测模型，进行了回代检验，并进一步利用6年（2009—2014年）的绿盲蝽实际发生数据对预测模型的应用效果就行了外延检测，总体测报准确率平均达到85%以上。【结论】 建立的绿盲蝽中期测报模型准确率较高，农业技术推广部门可以在绿盲蝽的预测预报工作中加以应用。
英文摘要： [Objectives] Along with the widespread planting of transgenic cotton, Apolygus lucorum (Meyer-Dür) has become a major insect pest in cotton fields. An accurate prediction model can provide a foundation for the prevention and control of this pest. [Methods] Sixteen years of data collected between 1993 and 2014 on A. lucorum population peaks、average temperature, relative humidity, rainfall, and sunlight hours at the Dafeng Plant Protection and Quarantine Station were analyzed using Multifactorial stepwise regression. All factors were then significance tested using DPS software and a prediction model developed using polynomial regression. [Results] A preliminary prediction model of the date and population size of each generation of A. lucorum was established with an average accuracy of 85%. [Conclution] The A. lucorum prediction model can be widely disseminated to forecast outbreaks of A. lucorum.