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使用SSI模型描述昆虫温发育速率的SAS程序
A SAS procedure for estimating parameters of the SSI model describing temperature-dependent developmental rates in insects
时培建1, 2** 戈 峰1 ***
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作者单位:1. 中国科学院动物研究所 农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室,北京 100101;2. 南京林业大学 竹类研究所,南京 210037
中文关键词:棉铃虫,发育时间,参数拟合,温环境,内禀最适发育温度
英文关键词: cotton bollworm, developmental time, parametric fitting, thermal environment, intrinsic optimum temperature for development
中文摘要:

     Sharpe-Schoolfield-Ikemoto(SSI)模型是用来描述温度对昆虫发育速率影响的一个重要数学方程,它既能够很好地拟合温发育速率的数据,又能提供若干个重要温参数,特别是内禀最适发育温度(TΦ)。此温度反映了昆虫生存的最佳温环境。然而,由于SSI模型的参数过多,结构显得较为复杂,给实际的数据拟合带来了困难。一个基于R平台的软件包已经被开发出来,专门用于执行SSI模型的参数拟合。但目前由于国内许多研究者青睐于使用SAS统计软件,所以本文提供了一个基于SAS统计软件的程序,用以快速拟合SSI模型的参数。通过拟合棉铃虫Helico-verpa armigera Hübner蛹期的温发育速率数据,发现此SAS程序具有很好的拟合效果,同时进一步证明了SSI模型对描述温度对昆虫发育速率影响的有效性。

 

英文摘要:    The Sharpe-Schoolfield-Ikemoto (SSI) model is a very important mathematical equation that is widely used to describe the effect of temperature on the developmental rates of insects. This model is not only a good fit to data on temperature-dependent developmental rates, but also provides estimates of several valuable thermal parameters, especially the intrinsic optimum temperature for development (TΦ) that indicates the optimal thermal environment for a specific insect species. However, the SSI model has considerable difficulty in estimating parameters then making it rather complex to use. A package for estimating these parameters has been developed based on the statistical software R. Because some domestic resea-rchers might prefer to use the statistical software SAS, we here present a practical SAS procedure for quickly estimating SSI model parameters. This procedure exhibited satisfactory goodness of fit to the temperature-dependent developmental rates of male pupae of cotton bollworms. These results further demonstrate the validity of the SSI model for describing the effect of temperature on insect developmental rates.
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